隨著國民健康意識的逐漸提高，定期進行健康體檢的人數逐漸增加，而為適應較大人口的健康普查，體檢中心以建設速度快、數量爆發式增長的特點迅速興起。面對日趨激烈的同行競爭，提升服務能力和效率、提高受檢者滿意度成為健康體檢中心首要考慮的生存問題。其中，健康一體機體檢過程中手工填涂紙質體檢表作為健康管理中心工作流程的具體表現，體現了傳統體檢工作模式流程復雜、人工參與度高、效率低下、差錯率高的特點。
提出引入
健康一體機人工智能（ArtificialIntelligence，AI）體檢系統進行體檢數據的信息化傳輸來解決以上問題并確保數據準確。實際上，早在1956年在達特茅斯會議就已正式提出了AI，標志著這一研究領域的誕生。隨著政策和需求的驅動以及技術的發展，AI在醫學影像識別、疾病輔助診斷、疾病預測干預、個人健康管理、藥物研發、虛擬助手、臨床科研[、公共衛生管理等多個方面均有顯著發展。
及至2017年，中國、美國和歐盟先后發布了國家級AI戰略發展規劃，提示人類歷史即將進入以“智能化”為主旋律的第四次工業革命，而在醫療檢驗領域，AI的理論和技術也將發揮巨大作用力。本文以北京中科恒業科技有限公司根據體檢中心特殊情況研發而成的全科室智能導檢系統，聯合本健康管理中心智能體檢系統進行應用，以期通過合理的引導優化體檢流程，幫助體檢人員避開擁擠高峰，減少候檢時間，提升健康管理中心的服務能力與體檢質量，提高
健康一體機體檢人員對體檢單位的滿意度，創造更高的經濟效益和社會價值。
在健康管理中心的設計
健康一體機健康管理中心AI三大類在本健康管理中心使用的 AI 包括智能化體檢系統、健康一體機全流程智能導檢系統和 AI 健檢機器人三項，具體情況如下。
（1）智能化體檢系統。這是
健康一體機健康管理中心使用的主系統，基于 PEIS\LIS\PACS 數據庫服務器，并鏈接登記臺、檢驗樣本采集點以及各檢查科室工作站，其體檢流程包括預約、報到、體檢、信息分析、健康評估、制定健康促進方案、體檢報告生成，以及檢后的跟蹤服務等多項內容（圖 1）。
傳真：